Ekonomist

578

Просечни индекс за ових 20 месеци био би дакле 1795 п када ових десет индексних бројева распоредимо на исти начин као што смо то урадили за бројеве о кретању стечајева, и када ва овај наш нови статистички ред израчунамо екаре, долавимо до следећег резултата :

1995 1996 - 1997 [ II III IV MESAM! JJ VITI IX Х 2051 1985 1970 1874 1766" 1689 1646 41669 1658 1619 -= 256 — 490 -J-475 —79 —99 — 106 — 440 496 — 1447 — 146 Просечни екар, ако га обрачунамо по горе наведеној формули, раван је — = |23-158 = 152. Имамо сада могућност да упоредимо два реда екара на следећи начин (1): 1995 1996 1927 1 Ti Јаве ВУ ЛУ NIE. УН МА |I: еже Стечајеви: — 165 —444 — 94 — 49 —- 34 -- 45 — 68 —ı— 83 —92410— 79 неке. "= 256 --490 --475 --79 —'29. — 106 — 149 — 196 — 457 — 156

Опажамо код свију бројева изузев У карике у овоме ланцу од десет карика чудновату коинциденцу: када су бројеви горњега реда са знаком —, тада су екари у доњем реду са знаком -- и обрнуто: у тромесечјима У до Х екари у реду »стечајева« показују знак --, док су у доњем реду »цене« забележене са знаком. — Ако апстрахирамо од једног јединог изузетка у У тромесечју можемо дакле утврдити : да је пад цена индустријскиг продуката био праћен порастом стечајева. Ми избегавамо реч: изазван.

Статистика више воли да говори о корелацији која постоји између ова два реда. Статистика се бави тиме, да социјалне и друге појаве мери у бројевима. Може ли се и сама корелација као таква тачно измерити п у некоме броју одредити ; Ако, на пример, са стечајевима упоредимо на сличан начин индекс цена пољопривредни производа, добијамо следећу слику (1):

1995 1996 1997

тромесечја I TI TII TV. 7 НИ ата ша Патна Гехе e Индекс 2489 9241 1643 4404 „4446 „4467 4478 „4449 4660 „4769 Екари + 519 + 534 — 95 — 9267 — 959 — 201 — 190 — 219 — 8 = 101 ПИКА риба И ом до АЕ 5 + 45 -- -68 = 83 -- 490 — 79

стечајева

Из упоређења знакова у последњем ретку са претходним одмах се види јасно, да је корелација између стечајева и између кретања цена пољопривредних подуката изражена мање јасно. Алш ва статистичара ово није довољно. Треба пронаћи количник чијом би се применом одмах могла одредити »јачина« ове